民盟盟员赖剑煌教授获2018年度广东省科学技术奖励自然科学奖一等奖

       3月27日，广东省委、省政府在广州召开广东省科技创新大会。会议深入贯彻落实习近平总书记对广东重要讲话和重要指示批示精神和全国“两会”、国家科学技术奖励大会精神，按照省委十二届六次全会要求，抓住粤港澳大湾区建设的重大历史机遇，部署推进我省科技创新工作。省委书记李希出席会议并讲话，省长马兴瑞主持会议。中山大学党委书记陈春声、部分获奖代表、省实验室代表参加了会议。其中，中山大学民盟盟员、数据科学与计算机学院赖剑煌教授牵头完成的项目获得2018年度广东省科学技术奖励自然科学奖一等奖。

个人简介

      赖剑煌，民盟盟员，政协第十、十一届广东省委员会委员，民盟中山大学南总支前主委，中山大学数据科学与计算机学院教授、博士生导师，广东省信息安全技术重点实验室主任。视频图像智能分析与应用公安部重点实验室副主任、学术委员会常务副主任。中国图象图形学会副理事长。中国计算机学会理事、杰出会员，中国计算机学会计算机视觉专业组副主任。广东省图像图形学会理事长（第四、五届）。

      长期在中山大学学习和工作，1986、1989年分别在中山大学获学士、硕士学位，并留校任教。1999年在中山大学获博士学位。主要研究领域为计算机视觉、生物特征识别、模式识别和机器学习。已主持承担国家自然科学基金与广东联合重点项目2项，科技部科技支撑课题1项，国家自然科学基金多项、广东省前沿与关键技术创新专项多项等，获得广东省科学技术奖励自然科学类一等奖（2018，排名第1）、广州市科学技术奖励一等奖（2014，排名第3）、广东省科学技术奖励二等奖（2016，排名第3）。已发表了约200篇学术论文，主要发表在IEEE TPAMI、IEEE TIP、IEEE TNN、IEEE TCSVT、IEEE TSMC(Part B)、Pattern Recognition等国际权威刊物以及ICCV、 CVPR、 ICDM等专业重要学术会议上。拥有数十项国家发明专利或软件版权。

                                            获奖项目简介

      非可控条件下的视觉鲁棒特征提取与分析是模式识别领域的基础共性难题。

      项目组在国家自然科学基金委与广东省联合重点项目支持下，历经十余年的研究攻关，从视觉感知建模的本质特征和数学原理入手，揭示了复杂成像因素下的鲁棒特征表达机理，建立了高鲁棒特征提取模型以及非独立视觉特征群的有效融合模型，形成了面向高维视觉特征的紧致鉴别分析理论与方法，为解决非可控条件下的视觉鲁棒特征提取与分析挑战问题奠定了理论基础。

    该项目在人脸鲁棒特征表达机理、非独立特征融合理论、高维特征的紧致鉴别分析等模式识别理论上获得重大发现与开拓创新，促进了模式识别与计算机视觉的基础理论发展。该项目的十篇代表性论文全部发表在IEEE TPAMI、IEEE TIP、IEEE TNN、PR等本学科国际权威刊物，得到了美、法、英等20多个国家和地区的同行学者广泛积极的正面评价。